Data-analyysillä tiiviimpää asiakasyhteistyötä
Metsä Fibren kehittämä Timber Performance Analysis -palvelu tarjoaa uusia tapoja syventää yhteistyötä sahatavara-asiakkaiden kanssa.
Teksti: Charlie Bass Kuvat: Metsä Fibre
Metsä Fibren uusin dataa hyödyntävä palvelu on Timber Performance Analysis (TPA). TPA-hankkeiden tavoitteena on yhdistää Metsä Fibren oma data asiak- kaan dataan, jotta yhteistä ymmärrystä osapuolten tuotantoprosesseista voidaan syventää, ja niiden keskeiset tarpeet ja vaatimukset tunnistaa paremmin. Metsä Fibren kehitysjohtaja Kaija Viljakaisen mukaan TPA-hankkeen alku- sysäyksenä voi olla esimerkiksi asiakkaan halu keskustella oman tuotantolinjansa hylky- ja hukkamateriaalista. ”Liikkeelle lähdetään esitutkimuksesta, jossa kartoitetaan, millaista dataa asia- kas kerää, ja miten sitä voitaisiin hyödyntää ongelman ratkomisessa”, hän kertoo. ”Jos edellytyksiä yhteishankkeelle on, tekniset asiantuntijamme käyvät asiakkaan luona seuraamassa heidän prosessiaan. Asiakas puolestaan tutustuu prosessiin sillä sahalla, josta heidän sahatuotteensa tulevat. Vierailut ovat hyödyllisiä, koska niissä pääsemme näkemään, miten puu syötetään asiakkaan prosessiin, miten se kulkee linjan läpi ja mitä operaattorit tekevät.”
Jatkuva parantaminen yhteisenä tavoitteena
Seuraavaksi Metsä Fibre ja asiakas sopivat, mitä tuotetta testataan ja kuinka monta tuotantoerää otetaan mukaan. Hankkeen etenemisestä keskustellaan säännöllisesti. Kun testiajot on tehty ja data analysoitu, osapuolet käyvät läpi hankkeen antia ja sopivat jatkosta. TPA-hankkeet kestävät tavallisesti noin kuusi kuukautta käyn- nistyksestä loppuraportin esittämiseen. ”TPA-hankkeessa Metsä Fibrellä ja asiakkaalla on yhteinen tavoite, eli jatkuva parantaminen, ja tietyt raamit, joissa tavoitteen eteen toimitaan. Hankkeiden yti- messä on tuotantodata, mutta yhtä tärkeää on säännöllinen yhteydenpito ja avoin keskustelu”, Metsä Fibren tekninen asiakaspalvelupäällikkö Victoria Eklund sanoo. ”Toimintamalli kehittyy koko ajan. TPA auttaa lujittamaan asiakassuhteita vielä entisestään, syventämään ymmärrystä toistemme prosesseista ja tekemään parem- pia, kovaan dataan perustuvia päätöksiä.”
Powered by FlippingBook